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人工智能赛事里,藏着人才成长的另一种可能

2020-12-23 08:15:50来源:网络
说到人工智能开发人员,大多数人可能会想到来自大型互联网工厂的"程序员",他们身居高调职位,如算法工程师和数据工程师,在名校获得博士学位甚至博士后学位,年收入达数百万美元。
 
正如你所看到的,人工智能的第三波浪潮已经持续了一段时间,逐渐从象牙塔进入社会的角落。但在大多数人的认知中,人工智能仍然很遥远,仍然是一些知名分子的产物,仍然是一本"天堂之书",普通人无法触摸。
 
但现实中发生的一些事情超出了我们的预期。
 
当埃隆·马斯克为特斯拉招募人工智能人才时,他直截了当地说:"博士学位绝对没有必要。"我不在乎你是否高中毕业。"与许多人对学历和经验的痴迷不同,马斯克正在寻找对人工智能有"深刻理解"的人。
 
不仅仅是特斯拉,大多数人都看不见。一群20多岁的青少年在人工智能领域刚刚经历了"幻想漂移",解释了他们对人工智能的理解。
 
像看地图一样看新闻
 
罗云,武汉大学地理信息科学专业的大二学生,年初在新冠肺炎上有机会与人工智能合作。
 
寒假回家乡的罗云,只睡了几天,被班里的讨论搞得很紧张。结果,他们离开学校几天后,由于新冠肺炎的疫情,武汉关闭了这座城市。罗云想知道这个熟悉的城市发生了什么事,并试图在社交媒体和信息平台上搜索与武汉有关的所有新闻,但发现互联网上充斥着谣言和虚假消息,如果他想了解学校周围的情况,他只能在社交媒体上找到几篇未经证实的文章。
 
由于地理信息科学属于计算机与地理学的交叉学科,罗云除了学习地理课程外,还自学计算机编程,经常在国外穆班的平台上看一些人工智能课程和案例。罗云在武汉很难找到当地新闻,他提出了一个大胆的想法:你能把地图和新闻信息结合起来,像地图一样看待地方新闻吗?
 
罗云与参加大学生创新与创业竞赛的两位小合作伙伴交流了自己的想法。三人决定为时空新闻创建一个面向地图的互动网页。
小组首先确认了他们想要捕获的权威和可信的新闻来源网站,然后使用Scrapy异步爬虫框架智能地提取新闻。在百度螺旋桨提供的深度学习框架的支持下,基于文信Ernie的命名实体识别,并与百度地图等地理编码服务相结合,利用PostGIS计算空间数据的规模和广度,分词和词性提取。文本向量分析、词频分析、主题分析和相似性分析等算法采用TF-ID、LDA等算法。最后,利用GRU4Rec模型根据用户的行为顺序和感兴趣的区域推荐新闻。
 
经过四个多月的开发和测试,这个结合地图和新闻的web应用程序正式启动。当罗云点击鼠标到武昌火车站时,长江网络的最新消息出现在网页上。内容是,武汉将取消对武汉左韩和湖北走廊的控制和控制,其中包括武昌站、武汉站、汉口站和其他火车站。从他们自己的结果来看,罗云比任何时候都更想念这座熟悉的城市和熟悉的学校。
 
 
 
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